1. 中国期货第一人，绿化草坪为什么不用韭菜？

韭菜是平时人们常吃的一种叶菜，是多年生植物，一年四季可以生长，随着分蘖一株变多株，越长越多，而韭菜叶子外形稍细长，长在菜地里绿绿的挺好看，开花结籽的季节也很美，但这样的韭菜一般是作为蔬菜食用，而不是像我们平时在道路边、公园、广场等公共场合所看到的绿化草坪那样作为绿化使用，这是为什么呢？乡居小菜认为，这跟韭菜本身有关，相对于绿化草坪杂草，韭菜存在些“不足”以致于不适合拿来作为公共场所绿化使用，而若是个人家庭院子想种植些韭菜作为绿化可以考虑的；下面来说说：

一、相对绿化草坪杂草，韭菜存在哪些“不足”？

有绿化草坪的地方一般是在路边、公园里等公共场所，美化环境，有时候人们也在草坪上面玩耍娱乐，那些杂草是经过选择的杂草，有一定的柔韧性，随着生长是茂盛、颜色绿，但植株比较矮，对天气变化及土壤适应性强，遭虫害少，扎根长稳之后遭踩踏了损伤小、难死掉，种活之后不需要人为刻意的管理，自然生长。

1、韭菜是食物原料，种植作为草坪容易被收割，有一定的隐患

而长久以来，韭菜是人们常吃的主要蔬菜之一，在人们的意识里，韭菜是食物原料，就算没有种植过，但买来吃过的应该会认识，若是公共场所绿化草坪种植有韭菜，随着生长很容易被人收割去吃，而第一人敢这么做之后，就会有第二、第三人......，或许在那些人看来，这又不是私人种植的，类似野生，收割些来吃，不要白不要，这样的想法就像一些公共地方种植些果树作为绿化树，长果实了也会遭人攀爬摘果吃，一样的道理，因此公共场所，用果树作为绿化树比较少见。

而韭菜被收割，长得参差不齐，美观感变差是一回事，但万一有不怀好意的人往草坪上面乱喷什么东西导致有人收割韭菜回去吃，吃出问题来就麻烦大了，即存在一定的健康隐患，也就不拿来作为绿化用了；而不单是韭菜，就连可以作为野菜食用的一些杂草，也不拿来专门作为公共场所绿化草坪用。

2、韭菜不够韧，被压/踩踏容易破皮、变滑

公园、广场等公共场所一般都有比较大面积的草坪，人们得空时喜欢去草坪上坐坐闲聊或者玩耍等等，草坪是韭菜的话，韭菜被坐压着、脚踩踏着，而韭菜茎叶本身比较水嫩，不够韧，压/踩踏之下，韭菜容易折、破皮、变滑，汁液容易弄脏人们的衣裤及其他物件，而人走动快或者跑动容易滑倒弄伤身子；而遭到破坏的韭菜需要比较长的时间来恢复长叶茂盛，韭菜遭破坏之后若是没有人去清理，韭菜叶进一步发软腐烂散发臭味引来不少小飞虫，影响周边环境。

二、个人家庭种植韭菜作为绿化草坪

综合以上分析，我们知道，韭菜不遭压踩践踏，作为观赏还是很不错的，个人家庭要在院子里种植些韭菜作为绿化草坪是可以考虑的，但要注意些事儿：

1、若是院子里种植韭菜作为绿化草坪面积大，平时管理伸手不方便，建议在草坪里面每隔段距离固定放些长方形石块，放石块的地方不种植韭菜，这样人可以踩着石块走动进行管理或者平时散步都不错，不怕踩到韭菜。

2、韭菜分蘖性强，随着生长变茂盛，种植时不要种植太密，一处种三五株这样，每一处约间隔一个拳头的距离，好让韭菜有空间往周边分蘖新株来。

3、韭菜生长茂盛后，叶子也会明显下垂变老、发黄，湿度高的话会发软腐烂，要及时收割，让韭菜重新长出新苗来，这其实就类似与草坪的修剪；而收割的韭菜可以作为食用。

4、虽说韭菜适生力强，但相对于自然界生长的杂草稍差了些，院子里种植韭菜作为绿化草坪，周边会长有些杂草来，平时要注意拔掉，不让它们的长势盖过韭菜。

总结：平时我们常看到的公共场所的绿化草坪不用韭菜，跟韭菜本身可作为食用等有关，而若是个人家庭院子想种植是可以考虑的，安排放好可踩踏的石块，不用担心踩到韭菜，随着韭菜生长茂盛，要收割。

注：部分配图来源网络，侵删

2. 数学证明费了这么大劲把这些东西证明出来？

数学是人们生活、劳动和学习必不可少的工具,能够帮助人们 处理数据、进行计算、推理和证明,数学模型可以有效地描述自然 现象和社会现象。 数学为其他科学提供了语言、思想和方法,是一切重大技术发 展的基础;数学在提高人的推理能力、抽象能力和创造力等方面有 着独特的作用;数学是人类的一种文化,它的内容、思想、方法和 语言是现代文明的重要组成部分。 数学帮助人们探求客观世界的规律,为人们交流信息提供了一 种有效、简捷的手段。数学是人们在对客观世界逐步抽象概括,形 成方法和理论,并进行应用的过程。 数学是抽象性很强的学科,数学的抽象性是来源于现实生活中 的许多具体问题,为了更好地理解和认识具体问题而抽象出数学模 型。 课程标准把数学当做解决问题的一种工具,可以通过数学去认 识其他学科。

数学是一门“研究数量关系与空间形式”（即“数”与“形”）的学科。 一般地说，根据问题的来源把数学分为纯粹数学与应用数学。研究其自身提出的问题的（如哥德巴赫猜想等）是纯粹数学（又称基础数学）；研究来自现实世界中的数学问题的是应用数学。利用建立数学“模型”，使得数学研究的对象在“数”与“形”的基础之上又有扩充。各种“关系”，如“语言” “程序” “DNA排序” “选举”、“动物行为” 等都能作为数学研究的对象。数学成为一门形式科学。

纯粹数学与应用数学的界限有时也并不那么明显。一方面由于纯粹数学中的许多对象，追根溯源是来自解决外部问题（如天文学、力学、物理学等）时提出来的；另一方面，为了要研究从外部世界提出的数学问题（如分子运动、网络、动力系统、信息传输等）有时需要从更抽象、更纯粹的角度来考察才有可能解决。

数学的基本特征是：

一是高度的抽象性和严密的逻辑性。二是应用的广泛性与描述的精确性。

它是各门科学和技术的语言和工具，数学的概念、公式和理论都已渗透在其他学科的教科书和研究文献中；许许多多数学方法都已被写成软件，有的数学软件作为商品在出售，有的则被制成芯片装置在几亿台电脑以及各种先进设备之中，成为产品高科技含量的核心。

三是研究对象的多样性与内部的统一性。

数学是一个“有机的”整体，它像一个庞大的、多层次的、不断生长的、无限延伸的网络。高层次的网络是由低层次网络和结点组成的，后者是各种概念、命题和定理。各层次的网络和结点之间是用严密的逻辑连接起来的。这种连接是客观事物内在逻辑的反映。

数学家，包括纯粹数学家和部分应用数学家，他们的工作就在于：建立新的结点，寻找新的连接，清理和整合众多的连接，并从客观世界吸取营养来丰富、延伸这个网络。在研究现实世界的问题当中，一旦建立的数学模型和我们已有的结点或者低层次的网络相关，所有建立起来的连接都可能发挥作用，为我们提供解决问题的思路、理论和方法。在现代社会，人们的生活愈来愈离不开数学，我们天天享受着数学的服务，但许多人可能根本不知道！这种例子俯拾皆是。人人都用手机，但并不是人人都知道其中许多关键技术是数学提供的。

三、数学与当代科学技术

（一）数学与科学革命和技术革命

第一次科学革命的标志是近代自然科学体系的形成。是以哥白尼的“日心说”为代表, 后经开普勒、伽利略, 特别是牛顿等一大批科学家的推动完成的。牛顿为了研究动力学，发明了微积分。他的著作《自然哲学的数学原理》影响遍布经典自然科学的所有领域。

被称为19世纪自然科学三大发现的能量守恒与转化定律、细胞学说和进化论是第二次科学革命的主要内容。19世纪末到20世纪初,X射线、电子、天然放射性、DNA双螺线结构等的发现，使人类对物质结构的认识由宏观进入微观，相对论和量子力学的诞生使物理学理论和整个自然科学体系以及自然观、世界观都发生了重大变革，成为第三次科学革命。在这次革命中，数学起了很大作用。建立相对论需要黎曼几何，爱因斯坦本人就承认，是几何学家走到前头去了，他不过学了几何学家的东西，才发明了相对论。在量子力学中用到的概率、算子、特征值、群论等基本概念和结论都是数学上预先准备好了的，所以数学对第三次科学革命起到了推动作用。

第一次技术革命是蒸汽机和机械的革命。第二次技术革命是电气和运输的革命。

虽然我们很难说出其中哪一项发明直接来自数学，但19世纪和20世纪数学家们发展了常微分方程、偏微分方程、变分学和函数论等数学分支，并把它们用于研究力学—包括流体力学和弹性力学、热学、电磁学等中的物理问题和工程问题，推动了这些学科的发展。此外还值得一提的是：电磁波的发现是麦克斯韦先从数学推导中预见，然后由赫兹用实验验证的。

第三次技术革命以原子能技术、航天技术、电子计算机的应用为代表。

电子计算机从设想、理论设计、研制一直到程序存储等过程，数学家在其中起决定性的主导作用。从理论上哥德尔创建了可计算理论和递归理论，图灵第一个设计出通用数字计算机，他们都是数学家。冯·诺依曼是第一台电子计算机的研制、程序和存储的创建人，维纳和香农分别是控制论和信息论的创始人，他们也都是数学家。由此可见，数学差不多在历次科技革命中，都起过先导和支柱的作用。

（二）数学与自然科学

任何一门成熟的科学都需要用数学语言来描述，在数学模型的框架下来表达它们的思想和方法。当代数学不仅继续和传统的邻近学科保持紧密的联系，而且和一些过去不太紧密的领域的关联也得到发展，形成了数学化学、生物数学、数学地质学、数学心理学等众多交叉学科。数学在模拟智能和机器学习中也起了很重要的作用，包括：环境感知、计算机视觉、模式识别与理解以及知识推理等。

（三）数学与社会科学

数学在社会科学，如经济学、语言学、系统科学、管理科学中占居重要位置。现代经济理论的研究以数学为基本工具。通过建立数学模型和数学上的推演，来探求宏观经济和微观经济的规律。从1969年到2001年间，50名诺贝尔经济学奖得主中，有27人其主要贡献是运用数学方法解决经济问题。数学与金融科学的交叉—金融数学是当代十分活跃的研究领域。冯·诺依曼与摩根斯登的“对策论与经济行为”使“决策”成为一门科学。控制理论与运筹学，特别是线性规划、非线性规划、最优控制、组合优化等在交通运输、商业管理、政府决策等许多方面得到广泛的应用。在工业管理方面，统计质量管理起很大的作用。在运用数学理论之前，质量管理是通过事后检验把关来完成的，难以管控，而且成本也很高。根据概率分布的原理，可以将数理统计的方法应用到质量管理当中去，产生了统计质量管理的理论和方法。

（四）数学与数据科学

人们利用观察和试验手段获取数据，利用数据分析方法探索科学规律。数理统计学是一门研究如何有效地收集、分析数据的学科，它以概率论等数学理论为基础，是“定量分析”的关键学科，其理论与方法是当今自然科学、工程技术和人文社会科学等领域研究的重要手段之一。为了处理网络上的大量数据，挖掘、提取有用的知识，需要发展“数据科学”。近年来大家都从媒体上知道掌握“大数据”的重要性。美国启动了“大数据研究与发展计划”，欧盟实施了“开放数据战略”，举办了“欧盟数据论坛和大数据论坛”。大数据事实上已成为信息主权的一种表现形式，将成为继边防、海防、空防之后大国博弈的另一个空间。此外，大数据创业将成就新的经济增长点（电子商务—产品和个性化服务的大量定制成为可能，疾病诊断、推荐治疗措施，识别潜在罪犯等）。所以“大数据”已经成为各国政府管理人员、科技界和媒体十分关注的一个关键词。“大数据”的核心是将数学算法运用到海量数据上，预测事情发生的可能性。人们普遍认识到研究大数据的基础是：数学、计算机科学和统计科学。

（五）数学与技术科学

马克思说过：“一门科学只有当它达到了能够成功地运用数学时，才算真正发展了。”

今天的技术科学如信息、航天、医药、材料、能源、生物、环境等都成功地运用了数学。信息科学与数学的关系最为密切。信息安全、信息传输、计算机视觉、计算机听觉、图象处理、网络搜索、商业广告、反恐侦破、遥测遥感等都大量地运用了数学技术。高性能科学计算被认为是最重要的科学技术进步之一，也是21世纪发展和保持核心竞争力的必需科技手段。例如核武器、流体、星系演化、新材料、大工程等的计算机模拟都要求高性能的科学计算。但有了最快的计算机并不等于高性能科学计算就达到了国际先进水平。应用好高性能计算机解决科学问题，基础算法与可计算建模是关键。相对于计算机硬件，我国在基础算法与可计算建模研究方面的投入不足，不利于我国高性能计算机的持续发展。

药物分子设计已经成为发现新药的主要方向。其中计算机辅助设计扮演着不可替代的角色。用计算的方法从小分子库中搜索发现各种与酶可能的结合构象来筛选药物，或者采用基于受体结构的特征，以及受体和药物分子之间的相互作用方式来进行药物设计，已成为当前耗费计算资源最多的领域之一。

四、数学与国防

在二战中，数学家对于盟军取胜起到了什么作用？

冯·诺依曼是20世纪一位顶级数学家，也是第一台电子计算机程序和存储的研制构思者。他对美国原子弹的制造做了两大贡献：

一是帮助洛斯阿拉莫斯找到了数学化的途径。“数学化”是指用快速计算机去模拟计算原子弹的爆炸过程和爆炸威力。二是研究爆聚炸弹，就是把一些炸弹、原子弹捆绑起来发出更大的威力。

乌拉姆是波兰数学家，他从欧洲逃到美国后参加了曼哈顿计划。为了模拟核实验，他发明了蒙特卡罗计算方法。

前苏联大数学家柯尔莫哥洛夫在二战中提出了平稳随机过程理论。美国数学家维纳提出了滤波理论，这些理论对于排除噪音的干扰，处理雷达所得的信息发挥了作用。

英国数学家图灵是设计出通用数字计算机的第一人。二战中，他与一些优秀数学家一起，最终破译了德军所用的密码体制Enigma。美国的密码分析学家也于1940年破译了日本的“紫密”密码。

1942年日本突袭中途岛海战失败，一个重要原因是美国破译了日本攻击中途岛的情报；1943年4月，利用所破译的情报，美国打下了山本五十六的座机，成为密码史上精彩的一页。

在现代化战争中，数学的作用更为突出。在武器方面有核武器、远程巡航导弹等先进武器的较量。在信息方面有保密、解密、干扰、反干扰的较量。对策方面有战略、策略、武器配制等方面的较量。每一项都和数学有紧密的关系。

核反应过程是在高温高压下进行的，核爆炸的巨大能量在微秒量级的时间内释放出来，很难在核试验中测量出核爆炸内部的细微过程，只能得到一些综合效应的数据。但通过核反应过程的数学模型，进行数值计算却可以给出爆炸过程中各个细节的图像、定量的数据以及各种因素与机制的相互作用。在参加全面禁止核试验条约后，通过数值计算模拟核试验就更重要了。

在巡航导弹方面，《解放军报》在一篇《数学的威力》报道中写道： “一个方程将卫星图像质量提高30%，一个公式改变了一个部队的知情模式。”信息的“加密”与“解密”是一种对抗，正如人们所说 “魔高一尺，道高一丈”。而这种对抗力量的表现全在所依靠的数学理论之上。例如，公开密钥算法大多基于计算复杂度很高的难题，要想求解，需要在高速计算机上耗费许多时日才能得到答案。这些方法通常来自于数论。例如，RSA源于整数因子分解问题，DSA源于离散对数问题，而近年发展快速的椭圆曲线密码学则基于与椭圆曲线相关的数学问题。

自从费曼提出量子计算机以来，人们希望设计出一种计算机，它能实现在冯？诺依曼计算机上不能实现的算法。如果一旦能把某种类型的计算速度大大增加，那么破解现有的密码就有可能。1994年数学家Shor已经对假想的量子计算机，提出了一种大合数的因子分解方法，其复杂度大大降低，使得在量子计算机上有可能破解许多现有的密码。从大的战役指挥，到小的作战方案，都需要了解敌我双方的实力，运筹帷幄，不打无准备之仗。这都需要进行定量化分析，建立模型，形成随机应变的作战指挥系统。其中概率统计、运筹学等数学分支发挥着重要作用。

五、数学与国民经济

数学与国民经济中的很多领域休戚相关。互联网、计算机软件、高清晰电视、手机、手提电脑、游戏机、动画、指纹扫描仪、汉字印刷、监测器等在国民经济中占有相当大的比重，成为世界经济的重要支柱产业。其中互联网、计算机核心算法、图像处理、语音识别、云计算、人工智能、3G等IT业主要研发领域都是以数学为基础的。所以信息产业可能是雇用数学家最多的产业之一。这里用到许多不同程度的数学工具，有的还有相当的深度，包括：编码、小波分析、图像处理、优化技术、随机分析、统计方法、数值方法、组合数学、图论等等。

上世纪70年代之后，计算机技术和计算流体力学的发展使数值模拟在大型客机的研制中发挥了巨大作用，计算流体力学与风洞试验、试飞一起并列成为获得气动数据的三种手段。

传统的大型工程，如水坝的设计需要对坝体和水工结构作静、动应力学分析。数学中的有限元方法是其中最基本的计算方法。

在石油勘探与开采中都大量运用数学方法，涉及到数字滤波、偏微分方程的理论和计算以及反问题等。数学模拟在化学工业中也起很大的作用。被称为现代化工之父的美国人埃莫森，把有些化工实验在“小试”阶段之后，通过成熟的数学建模手段取代“中试”，直接进入“大试”，缩短了实验周期，节省了经费。现代医疗诊断中常用的CT扫描技术，其原理是数学上的拉东变换。CT螺旋式的运动路线记录X光断层的信息。计算机将所有的扫描信息按数学原理进行整合，形成一个详细的人体影像。在更先进的生物光学成像技术的研究中也吸引了不少数学家的参与。

药物检验—要评估一种新药能否上市，需要经过新药疗效测试，这就要科学地设计试验，以排除各种随机性的干扰，真正评估出药物的效果和毒性。为此，人们设计出了双盲试验等试验手段。国外流行的SAS软件，是药物检验的必经之径。发达国家制药公司聘用大批拥有数理统计学位的雇员从事药检工作。

国际金融市场用“金融高技术”运作。“金融数学”是利用数学工具来研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析的一种金融高技术。它是数学和计算技术在金融领域的应用。华尔街和一些发达国家大银行、证券公司高薪雇用大批高智商的数学、物理博士从事资本资产定价、套利、风险评估、期货定价等方面的工作。

发达国家的保险业中早已使用“精算”为金融决策提供依据。精算学是一门运用概率、统计等数学理论和多种金融工具，研究如何处理保险业及其他金融业中各种风险问题的定量方法和技术的学科，是现代保险业、金融投资业和社会保障事业发展的理论基础。灾害预测与风险评估关乎国计民生。

数值模拟是大气科学、地震预测等实验性科学中的重要实验手段。而要提高预测的准确性必须缩小计算网格 (提高分辨率)、复杂化物理过程，这些都导致计算量呈几何级数增加，解决的途径不仅要加大计算机、加快计算机的速度，还要改进数学方法。

有关的研究表明，我们国家计算软件工业相对落后，并不是因为我们缺少一般的程序人员，而是缺乏有较高数学修养的高水平的程序开发人员。与此相对照的是，比如贝尔实验室、朗讯、IBM、微软、谷歌、雅虎这类IT行业领袖，不但大量地招聘数学专业的博士、硕士到公司工作，而且还专门设有相当规模的数学研究部门，支持数学家开展纯粹数学理论研究，以确保长期的核心竞争力。IBM公司还为本公司五万名咨询人员建立了数学学历档案，以便能够针对每项工作任务，指派最合适的团队人员。

六、数学与文化教育

（一）数学是一种文化

数学作为现代理性文化的核心，提供了一种思维方式。这种思维方式包括：抽象化、运用符号、建立模型、逻辑分析、推理、计算，不断地改进、推广，更深入地洞察内在的联系，在更大范围内进行概括，建立更为一般的统一理论等一整套严谨的、行之有效的科学方法。按照这种思维方式，数学使得各门学科的理论知识更加系统化、逻辑化。

作为一种文化，它的特点在于：

追求一种完全确定的、完全可靠的知识。在数学上是非分明，没有模棱两可。即使对于“偶然”发生的随机现象，对于“不确定”的事件，也要提出精确的概念和研究方法，确切回答某个事件发生的概率是多少，在什么确切的范围以内等等。追求更深层次的、更为简单的、超出人类感官的基本规律。数学家们是把原始的来自实际的问题，经过了层层抽象，在抽象的、仍然是客观事物真实反映的更深层次上来考察、研究其内在规律。它不仅研究宇宙的规律，而且也研究它自己。特别是研究自身的局限性，并在不断否定自身中达到新的高度。

由此可见，数学文化是一种非常实事求是的文化，它体现了一种真正的探索精神，一种毫不保守的创新精神。

（二）数学教育的重要性

在知识社会，数学对于国民素质的影响至关重要。1984年美国国家研究委员会在《进一步繁荣美国数学》中提出：“在现今这个技术发达的社会里，扫除‘数学盲’的任务已经替代了昔日扫除文盲的任务，而成为当今教育的主要目标”。1993年美国国家研究委员会又发表了《人人关心数学教育的未来》的报告，提出：“除了经济以外，对数学无知的社会和政治后果给每个民主政治的生存提出了惊恐的信号。因为数学掌握着我们的基于信息的社会的领导能力的关键。”当年读了这后一段话，很不理解，发生“棱镜事件”之后才恍然大悟。

在我国有没有扫除“数学盲”的必要？答案是肯定的。

普及数学知识。信息社会对于公民的逻辑能力要求明显提高。中、小学数学教育最主要的目的之一，应当在于提高学生的逻辑能力。因此数学作为一种“思想的体操”，应该是中、小学义务教育最重要的组成部分。此外，多举办各种科学普及讲座，向公众普及数学知识，介绍数学在各个领域中的应用也是必要的。

数学开阔人的视野，增添人的智慧。一个人是否受过这种文化熏陶，在观察世界、思考问题时会有很大差别。数学修养不但对于一般科学工作者很重要，就是有了数学修养的经营者、决策者，在面临市场有多种可能的结果，技术路线有多种不同选择时，也有可能减少失误。亿万富翁詹姆斯·赛蒙斯就是一个最好的例证。在进入华尔街之前，赛蒙斯是个优秀的数学家，进入华尔街之后，他和巴菲特的“价值投资”理念不同，赛蒙斯依靠数学模型和电脑管理旗下的巨额基金，用数学模型捕捉市场机会，由电脑做出交易决策。他称自己为“模型先生”，认为建立好的数学模型可以有效地降低风险。

发达国家在大型公共设施建设，管道、网线铺设以及航班时刻表的编排等方面，早已普遍应用运筹学的理论和方法，既省钱、省力又提高效率。可惜，运筹学的应用在我国还不普遍。其实我们不能要求决策者本人一定要懂得很多数学，但至少要经常想想工作中有没有数学问题需要请数学家来咨询。

加强和改善高等数学教育，培养创新人才。在1988年召开的国际数学教育大会上，美国数学教育家在 “面向新世纪的数学的报告”中指出，“对于中学后数学教育，最重要的任务是使数学成为一门对于怀着各种各样不同兴趣的学生都有吸引力的学科，要使大学数学对于众多不同的前程都是一种必要的不可少的预备”。对于我们来说，就是改革“高等数学课”，使得它对于非数学专业的学生都有吸引力，而且也使他们学到的内容能在今后工作中发挥作用。因为数学是科技创新的一种资源，是一种普遍适用的并赋予人以能力的技术，改善高等数学教育，提高大学生的数学水平，定将促进这种资源的开发和科技的创新。

壮大应用数学队伍，重视纯粹数学的研究和人才。今天，数学几乎已经深入到我们能想到的一切方面。这么多有用处的数学，表面上看都属于应用数学，然而，纯粹数学与应用数学的关系如同一座冰山，浮在水面上的是应用数学，而埋在水下的是纯粹数学。没有埋于水下的深厚积累，这些“应用”是建立不起来的。数学是一个有机的整体，许多深刻的纯粹数学理论把看似毫不相关的概念和结论链接了起来，为研究现实世界中的问题提供强有力的思想和方法。无数事例证明：许多当时看不到有任何应用前景的纯粹数学理论，后来在现实世界应用中发挥了巨大作用。例如：数论与现代密码学，调和分析与模式识别，几何分析与图像处理，随机分析与金融等等不胜枚举。

人们认为：下一次科技革命将以人类三种新的“生存形式”为重要标志，即网络人（生活在网络空间的虚拟人）、仿生人（高仿真智能人）和再生人（具有自然人特征的“复制人”）。预计这次科技革命大约将在2020-2050年到来。回顾前几次科技革命，数学大都起到了先导和支柱的作用。因此有理由相信：数学必将成为下一次科技革命最重要的推动力之一。我们要以早日实现中国梦的强烈责任感和紧迫感，加速建设数学强国，为在下次科技革命中赢得主动、抢占先机，奠定坚实基础，提供强大动力！

3. 黄金节后还会继续大涨吗？

日线级别或将用3个月的时间完成周线级别的筑底，借助月线的多防守展开多头趋势行情。

国际金价从2018年4月见顶之后，连续出现了7根阴线，如果10月份价格能收阳线（假设条件），我们就可以定义为箱体底部防守之上的止跌k线， 依托10月份的止跌k，黄金或将展开一轮长达6个月的反弹行情，反弹高度是1380下方。

黄金月线箱体形态，多防守明显

上图是纽约金的月线图，图中可以清晰可以看到，月线存在一个清晰的多头箱体防守，这个防守是1150上方。

我们再来看看k线的细节，金价从2018年4月见顶之后，连续出现了7根阴线，如果10月份价格能收阳线，我们就可以定义为箱体底部防守之上的止跌k线， 依托10月份的止跌k，黄金或将展开一轮长达6个月的反弹行情，反弹高度是1380下方。

黄金周线的筑底或将有3个月

上图是黄金的周线图，我们在月线上看到的多头防守实在1150上方，一般的情况多头会在1200附近展开防守战役，从上图来看，1200附近多头已经有防守迹象。周线的上涨还需要借助w形态和站稳20周均线，筑造周线的底部或将用3个月时间。

黄金日线像国内白糖走势，有反弹需求

上图就是黄金的日线图，它的这个图很像国内的白糖日线图，经历了空头趋势行情后，走底部有斜率的箱体走势，日线上有反弹需要，但是反弹完成后还会下跌。

黄金价格走势预测

上图是黄金的日线走势预测图，用一句话来说明黄金的多周期结构：

日线级别或将用3个月的时间完成周线级别的筑底，借助月线的多防守展开多头趋势行情。

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4. 期货风险真的比股票大吗？

当然大了，期货想做大做强那就是九死一生，而股票的话只要你坚持价值投资为王就会有峰回路转柳暗花明又一村的持续增值。

5. 传奇私募大佬刘宏离世？

【传奇私募大佬刘宏离世！对冲基金第一人 他发明了F10】获悉，中国资本市场传奇人物刘宏因罹患胆囊癌扩散不治离世，享年54岁。他曾是中国最知名的私募大佬之一，被誉为“对冲基金第一人”，年化46%的收益率独步江湖；他开发的套利工具每套100万，热卖到被叫停，发明的“F10”至今仍是各大证券金融终端的标配！

这告诉了我们一个什么道理呢？

年轻的时候千万不要用健康去换取财富，因为到老了你会发现财富根本换回不了健康！健康是1，财富是0，如果1倒下了，那么再多的0也是没有用的！所以珍惜健康，远离熬夜，悲观，生气和那些负能量的人！

赚钱是建立在好的身体基础上的，而不是用好的身体基础去换取财富，这个交换永远不划算！

感谢支持，看完能不能给个点赞呢，谢谢！！

6. 历史上有哪些未破悬案？

1984年的香港，注定是个多事之秋，在接连出现大角咀纵火案、宝生银行大劫案后，住在伊丽莎白大厦26楼A3室的林氏夫妇也感到隐隐的不安，连日来家里总能闻到令人作呕的异味。

他们找了钟点工，把家里全部都清理了一遍，味道还是没有散去。

3月30日傍晚，臭味再度袭来，林先生突然想到，源头不是从家里散发出来的，那一定是从外面。窗外的花槽？他来到窗户，向花槽探了过去，差点吐了！

源头终于找到了，但不是自家的花槽，而是隔壁A2室的花槽，不仅臭味难闻，上面还放着一条暗红色的毛巾，仔细一看，居然是血水。

夫妻俩马上打电话报警！

警察接到报案后，来到A2室。林先生说，A2室很久没人住了。果然，警察敲了很久的门都没有回应，只好去管理处拿备用钥匙。

打开门后，里面果然空无一人，看上去确实很久没有住人了，唯一令人疑惑的是，花槽新铺了一层厚厚的水泥。

警方立即封锁了现场，找了三个建筑工人来挖槽，在挖的过程中，臭味越来越浓，三个工人直接撂挑子不干了。这时候，大家都心知肚明，这底下藏的是什么。

警方只好求助消防员。终于，在3月31日下午3点，盖在花槽上面厚厚的水泥板被撬开了，在水泥板的下面，是一层床单和被褥，掀开床单和被褥，是两具严重腐烂发臭的尸体。

这两具尸体后来被证实是新加坡富豪的两个儿子：谢顺发和谢顺成。凶手锁定了三个“印尼人”。

（左：谢顺发，右：谢顺成）

知道了被害人的信息，也有凶手的影像，但这起震惊全港乃至新加坡的凶杀案，距今已经过去30多年了，仍然未破，成了一桩悬案，也成为香港有史以来最棘手的案件之一。

案件侦破的难点究竟在哪里？

一、跨国作案，调查难度高

据A2女房东提供的信息，3月初她将房子租给一位自称是“印尼华侨”的男人Abdul，与他同住的还有两他“印尼人”。

伊莉莎白大厦的保安说，Abdul在3月20日离开大厦后就没有再出现过，而另外两个租客则在更早之前就消失了。

一开始，警方判断死者是除Abdul之外的另外两名“印尼人”，直到他们在敲开的水泥碎片里发现了一张名片，上面印着“福禄商品私人有限公司”的字样，经常，这个公司是新加坡的一个公司。

香港警方立刻与新加坡警方取得联络，经过指纹比对，才最终确定死者正是新加坡知名珠宝商谢美兴的32岁的大儿子谢顺发和28岁的三儿子谢顺成。

谢美兴于1953年创办了“百万金庄”，30多年开了7家分行。他有8个子女，其中最出众的就是谢顺发和谢顺成，两人不仅将百万金庄经营得有声有色，在1982年还开了家“福禄商品私人有限公司”，主要黄金期货买卖的生意，业务覆盖了新加坡、马来西亚、香港等东亚和东南亚地区。

死者是新加坡人，在香港遇害，凶手又自称印尼人，跨国案件的取证和调查一下就变得复杂起来了。

二、嫌犯的真实身份存疑，被害人家属却不回应

租客Abdul自称自己是“印尼华侨”，但他能说一口流利的广东话。警方通过房东登记的租房信息进行调查，发现Abdul这个名字根本就是假的，连护照也是假的。或许，连国籍也有可能是假的。

这样也就完全找不到这个人的社会关系，具体住址，突破口只能从被害人的家人入手。

当时虽然还没有监控，但该大厦已经有闭路电视，从闭路电视可以看到，死者谢顺发和谢顺成两人都是自愿进入大厦的，没有人挟持或者逼迫。这就说明，死者与嫌犯一定是认识的。

但对此，被害人家属却不作任何回应。只说两人留港期间，身在新加坡的谢父曾经接到电话，说两兄弟被绑架了，还收到了一张两兄弟被绑在一起的照片。这件事情，在当地的报纸上也有登过。

谢父就汇了180万港币汇到香港谢顺成的账户，当时还没有银行卡，汇款需由本人去银行取钱，银行的记录也显示是谢顺成本人去领的。

香港入境处显示，谢氏兄弟在1983年11月到1984年2月有三次到港，最后一次是2月28日，但专案小组在查了2月28日新加坡来港的航空名单，并没有发现哥哥谢顺发的名字，弟弟谢顺成一个人却占了2个机位。对此，谢家也没有作出任何回应。

三、新加坡警方态度不开放

为什么2月28日的航空名单没有哥哥的名字，弟弟一个人却占了两个机位？

新加坡警方作了这样的解释，他们认为弟弟谢顺成在2月28日这天独自来港，之后遭到了绑架。

绑匪向谢家开口要100万坡币的赎金，谢父担心儿子的安全，没有选择报警，就让哥哥谢顺发带了50万坡币到香港，没想到，两人都遇害。

但这个说法却被谢家否定了，真相也因此变得扑朔迷离。谢家和新加坡的说法并不一致，香港警方也无能为力。

四、死因存疑，是为财还是因为别的原因？

警方掀开床单和床褥时，发现两具尸体的形态十分的诡异。两具尸体是叠着的，呈69式，即两具尸体的头和脚是搭在一起的。身体被多层白色的绷带围绕，裹尸的方法很像是回教的入殓方式。

移开尸体，下面除了一把染血的铁锤外，还有两道绿色的符咒，这让这件案子似乎带着某种宗教色彩。

民间还有另外一种猜测说是因为两兄弟炒期货时，亏了2000多万，据说是被一个印尼人所骗，所以兄弟俩才会在1983年11月到1984年2月期间，频繁来香港，就是为了追得骗款，没想到却反遭勒索被害。

但不管怎样，也只是猜测而已，由于跨国作案、嫌犯身份无法确认、受害者家属不回应，新加坡当地警方态度不开放，使得这件案件30多年，仍然悬而未决。

7. 入股市两年亏了65？

根据股市这两年的表现，亏损60%到70%的人大有人在，所以亏损65%算是正常范围。庆幸的是你还没有买到向堡清理乐视网长生生物这样的黑天鹅。所以又想在股市长时间的生存下去很需要，提醒不断地学习自己的资金做好管理，特别是仓位管理。另外，有做好大盘股与小盘股的比例配制。所有的鸡蛋不能同时放到一个篮子，提前做好预防系统性风险。做股票千万不能意气用事、孤注一掷。不能心存侥幸再买入一支股票的时候，一定要把公司的经营情况、财务状况、有无潜在风险等等都要了解清楚。冒冒失失买进去碰到一个黑天鹅那损失就大。所以要慎之又慎再没有机会的时候，一定要学会空仓、学会等待、学会忍耐，锻炼自己的心态。